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优乐:数字化成金融行業發展核心
信息來源:鳳凰網商業

21世紀,是一個信息高速發展的時代,互聯網金融也成了互聯網與金融行業相互融合後的“産物”。不過,互聯網金融可不僅僅是兩者的相互疊加,它在一定程度上改變了金融行業發展的進程,促使整個金融行業迎來新變革。

在此過程中,信息,即數據充當了重要的角色。對于一些互聯網金融企業及平台來說,數據的真實性、有效性以及利用數據進行分析應用的能力,成為了其在金融行業中的競争力所在。基于數據,它們不僅可以在短時間内完成分析、生成、發送指令等一系列流程,提高整個運營過程中的效率,還可以有效降低成本。、

更重要的是,基于大數據,它們在對産品進行深度解析的同時,也可以更深層次地了解用戶需求。基于數據對用戶進行分類,基于信息挖掘為用戶提供精準服務,滿足它們在金融方面的個性化需求。

而這與鳳凰金融一直堅持的“為用戶創造更多價值”理念不謀而合。長期以來,鳳凰金融不斷地将科技、大數據等與金融相結合,從風控、理财、保險等多方面為用戶打造一站式金融服務體系。在鳳凰金融為用戶提供的特色産品和服務中,大數據的輔助不可或缺。

基于大數據分析,在财富管理方面,鳳凰金融打造了智能KYC(了解客戶)系統、智能語音客服系統、智能資産配置工具等多項産品。

在進行理财決策之前,鳳凰金融會對每一位用戶進行财富管理診斷,其中就涵蓋了了解客戶信息、客戶風險級别、客戶财富需求三個層面的信息采集。信息采集完畢之後,鳳凰金融會将其與已有的數據庫進行對比,智能化分析客戶在理财方面的支出比例,風險承受能力以及家庭需求,從而給出詳細合理的資産配置計劃書。

此外,鳳凰金融也利用數據為用戶提供了很多有價值的服務。比如,鳳凰金融推出的智能資訊産品——鳳鳴引擎,它就是對海量信息進行篩選,然後分析某一重要事件對金融行業産生的影響,從而給到用戶比較直觀的數據評估。

鳳凰金融大數據VP邢志峰曾經舉過一個案例,針對“國務院:2017年底前啟動稅延型養老險試點”這樣一個新聞,他們會将其與保險行業相關聯,然後定位到該事件發生的前後三日,從時間維度上對該事件産生的影響進行分析。從相關性分析、影響大小分析、多空分析方面給出用戶量化直觀的數據,讓用戶更了解金融事件背後的邏輯。

當然,鳳凰金融還可以通過多方數據挖掘潛力用戶,以及基于用戶需求進行産品的不斷創新。也正是因此,鳳凰金融在成立後不久,便能夠獲得數千萬用戶的認可,并成為該領域中的佼佼者。

大數據的應用不僅颠覆了傳統的金融服務模式,也成為了數字化時代金融行業競争力的核心。未來,鳳凰金融将基于大數據,以用戶為中心,滿足用戶在投資理财方面的需求,為用戶創造更多價值。