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銀聯智惠基于大數據創新金融科技服務
來源:北國網

自20世紀80年代以來,基于互聯網、社交媒體、移動終端設備等的快速發展,逐漸改變了用戶的消費和行為習慣。這種變化同樣影響和改變着金融業的運營模式,正驅動着金融行業的創新。在此大環境的醞釀之下,銀聯智惠基于大數據創新金融科技服務,助力金融業向數字化轉型成為必然。

  作為大數據咨詢應用服務提供商,銀聯智惠自2012年成立以來,一直緻力于大數據應用探索和金融科技服務能力建設,大力推行自主創新。以數據治理、用戶鍊接、人工智能為核心技術驅動力,為合作夥伴提供大數據金融科技及精準營銷服務。

  成立至今7餘年,銀聯智惠經過這些年的實踐經驗,明晰在金融數據服務中,數據與數據分析是一個“雞和蛋”的問題,底層數據需要多年沉澱,可用性才會更高;與此同時,數據價值的挖掘需要很強技術能力,數據分析需要通過數據的積累不斷進行完善,兩者是緊密的相輔相成的關系。如此,大數據與數據分析的相互促進,猶如滾雪球般,成就了如今的銀聯智惠,成為其助力金融業數字化轉型的有力基石。

  除此之外,且看銀聯智惠是如何在2019年的當下,成功引領金融數據服務,助力金融業數字化轉型。

銀聯智惠的金融科技首席運營官江潇俊剖析了各大銀行對大數據的四大需求點

  銀聯智惠先從需求入手,了解行業弊端,找尋突破口。囊括目前各大金融機構對大數據的四大需求點:合規性、便利性、可用性、通用性。即在滿足整個行業合規的要求下,與自身客戶業務深度整合,并兼容不同業務條線的需求,尋求一種數據分析形式上方便的業務模式,幫助金融機構利用大數據提升自身效能。

  根據這四大需求點,銀聯智惠列舉了目前整個數據應用行業存在的一些痛點:

  第一, 現有的多數據融合以淺層次為主,信息的準确度不夠;

  第二, 内外部的數據缺乏整合,金融機構内部的大量數據,無法與外部數據整合産生效能;

  第三, 數據使用的安全性及合規性。

銀聯智惠獨創的整體解決方案

  在充分了解了金融行業需求及痛點之後,銀聯智惠為金融機構提供了一套獨創的整體解決方案:

  首先,銀聯智惠應用多方安全計算技術及獨創的軌迹匹配技術,打造了一個多信源數據平台,在兩個不可信的數據源不分享底層标簽情況下完成評分建模的計算任務;

  其次,銀聯智惠還打造了數據中台這個概念,把整個數據技術對外輸出給一些傳統的金融機構,幫助他們數據賦能,在沒有大數據團隊的情況下,完成了大數據所有的應用工作;

  最後,銀聯智惠面對不同的業務場景,整理了六大解決方案,分别為:網絡金融解決方案、小微金融解決方案、場景金融解決方案、信用卡業務解決方案、數據投研解決方案、合作金融解決方案。

  鑒此,在未來國金融數據分析市場,仍将保持高速增長的趨勢下,面對傳統金融機構升級或轉型的發展大方向,銀聯智惠大數據擁有的基礎實力與獨創的個性化金融解決方案,方是成功引導金融數據服務的關鍵所在。