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預測分析在醫療領域的應用:識别高風險患者
來源:企業網D1Net

NorthShore大學健康系統的急診部門利用數據和預測分析來幫助确定哪些胸痛患者應該被接受觀察以及哪些患者可以被送回家療養。

急診科醫療保健的一個更具挑戰性的地方是确定哪些患者該接受觀察以及哪些患者該送回家療養。一個醫療保健系統正在通過預測分析來應對這一挑戰。  

不必要的住院治療會導緻許多問題:等待時間較長,真正需要床位的病人的床位不足,急診人員的時間浪費,更不用說患者,醫院和保險公司承擔的費用。另一方面,真正需要護理的患者未能得到及時的幫助可能會産生緻命的後果。  

NorthShore大學健康系統在伊利諾伊州經營着四家醫院,正在利用數據和預測分析來應對這一挑戰。該項目被稱為“急診科中由技術驅動的胸痛診療”,為NorthShore赢得了CIO 100IT卓越獎。  

基于證據的方法   胸痛是急診科工作人員選擇讓患者在NorthShore急診室觀察的最常見原因。但在2017年之前,NorthShore還沒有用基于證據的做法來确定胸痛患者是否應該入院。胸痛可能是心髒病發作的一個症狀,但它也可能由一種不太嚴重的病引起,如胃灼熱。  

NorthShore臨床分析助理副總裁Chad Konchak說:“我們面臨的挑戰是,醫院通常在排除緊急情況方面非常保守。我們的想法是,我們是否可以在急診室部署醫生和護士工具,以幫助更好地了解和識别心髒病高風險患者?”   NorthShore創建了一個跨職能團隊來解決這個問題。該團隊包括健康系統的首席轉型官,醫院院長,兩名急診科醫師,住院醫療信息技術團隊和臨床分析團隊,還包括醫院管理領導,護理領導,财務。該團隊确定使用HeartScore(病史,心電圖,年齡,風險因素和初始肌鈣蛋白),這是一種心血管疾病風險評估工具,由荷蘭的9家醫院于2017年試用,根據患者的主要心髒不良事件的短期風險對患者進行評分。使用HeartScore來開發預測模型。  

Konchak說:“HeartScore是一種在荷蘭開發的臨床驗證工具,将患者的風險評分設定在1到10之間,表明他們患心髒病的可能性。因此,我們做的第一件事就是将這個工具直接集成到電子健康檔案。”  

成功的标志   該分數嵌入到每位患者的電子病曆中的警報中。但是該工具第一次疊代的合規性很差,因為醫生不一定要添加分數計算所需的所有數據。該團隊返回并添加了改進的警報和硬停,要求醫生在患者出院或入院前對其進行評分。該團隊于2017年3月推出了新工作流程的第一個版本,并在當年的6月和7月添加了硬停。後來的疊代将合規性提高到接近100%。  

該項目成功的關鍵是将預測風險評分整合到由電子病曆系統指導的一系列規範性行動中。NorthShore首席信息官史蒂夫史密斯解釋說,像這樣的大多數解決方案要求臨床醫生退出電子病曆以與非集成工具進行交互。告訴臨床醫生他們需要去另一個應用程序,這可能極大地阻礙該工具的采用。  

史密斯說:“我們的醫生和護士使用電子健康檔案作為患者信息的主要來源。這是他們用于患者護理的‘駕駛艙’。任何新的由分析驅動的技術的整合必須在臨床圖表中,否則價值将會降低。如果我們不得不要求我們的臨床醫生停止,退出該系統,轉到另一個系統,登錄,并開始填寫新工具,他們是不會這樣做的。”   該項目不僅使健康系統的“胸痛觀察”率下降,而且更重要的是,它沒有增加急診科的死亡率,以及整體的死亡率或發病率。  

史密斯說:“我們一直在尋找減少觀察天數的方法,但也希望确保我們不會造成患者重返急診科的意外後果。我們的重回急診科的患者人數沒有增加。我們的觀察天數下降了10%左右,這減少了成本,而且提高了服務品質,更有益于那些盼望早日回家又不得不住院的患者。”